GPU起初主要应用于图形处理领域，但随着其卓越性能的逐步凸显，它在多个行业中也逐渐显现出显著的应用前景。目前，GPU的发展动态及其未来的发展趋势，已经成为行业内关注的焦点话题。
GPU应用拓展
GPU凭借其并行处理能力与高速计算特性，已突破传统图形处理的局限，向更广泛的领域拓展。在科学计算、机器学习以及大数据分析等众多领域，GPU的应用正持续扩大。领先企业正广泛采用GPU进行大规模模型训练，同时，GPU单集群的规模也在持续扩大，已从最初的千卡级别演进至万卡级别，并已达到十万卡集群的规模。以xAI为基准，为了加速Grok的开发与训练，2025年2月，其配备的GPU数量从最初的10万块增加到了20万块。
英伟达业务版图
2025财年的财务报告揭示了英伟达的业务版图，包括数据中心、游戏、专业可视化、汽车与机器人等四大领域。在这些领域里，数据中心的市场份额尤为显著。在人工智能训练领域，H100、H200等芯片凭借其卓越的计算性能，显著缩短了训练周期，从而帮助企业和科研机构加速模型更新和迭代进程。
出口管制应对
2022年至2023年间，美国商务部接连实施了一系列针对芯片出口的管控政策。这些政策导致英伟达的高性能芯片无法进入我国市场。为了应对这一挑战，英伟达推出了H20芯片。该芯片被看作是H100的简化版本。达信证券的研究报告显示，H20芯片是一款针对我国市场特定需求而研发的AI加速器产品。该芯片的设计原理源自Hopper架构。
H20芯片性能
在执行超大规模训练任务时，H20的互联带宽相对较小，这一状况使得整体训练效率受到了影响；此外，H20的算力水平仅为H100的六分之一。尽管存在这些局限，H20凭借其较高的带宽和内存优势，在特定应用场景中依然保持了一定的竞争力。群智咨询分析师王旭东指出，H20的性能设定于中高端市场，能够满足部分人工智能在训练和推理方面的需求。然而，当面对需要训练参数量达到万亿级别的大型模型时，H20的表现便显得不足。
中国市场需求
国海证券的研究报告揭示，H20在中国市场备受瞩目。在禁令实施之前，众多AI企业已进行了大规模采购。这些购买企业可能涵盖服务器及算力整机制造领域，其购买目的不仅限于垂直领域模型训练与推理，还包括AI服务器搭建等多个方面。郭源生指出，H20重新向中国市场提供供应，将对我国市场产生多维度的效应。
未来趋势展望
7月16日，黄仁勋指出，H20系统的内存带宽表现出色。7月18日，中信证券在其研究报告里预测，下半年国内AI产业链的下游企业可能增加对AI基础设施的投入。基于此，H20芯片能否满足中国市场的持续增长需求，其发展前景备受关注。现诚挚邀请各位参与讨论，并对本篇文章给予点赞及转发。
